计算决策神经科学
计算决策神经科学
计算决策神经科学（Computational Decision Neuroscience, CDN）把人类决策问题放在建模、实验、神经测量和计算解释的交叉处。它与 NeuroAI 的关系在于：二者都把认知/神经系统转化为可建模对象，但 CDN 更集中于“人如何决策”和“智能体如何决策”之间的比较。
观察
- 第二维 CDN 暑期学校把离散选择建模、漂移扩散模型、强化学习、认知神经科学工具、AI 可解释性和生成式 AI 算法放在同一训练框架内。
- 活动文本明确把 AI for Social Science、眼动追踪、神经影像和计算建模连在一起，说明社会科学中的决策研究正在吸收更多可计算工具。
- 与 视觉注意力预测 相比，CDN 不只关注“看哪里”，还关注选择、学习、价值、冲突和解释。
- 对计算社会科学而言，CDN 的价值在于提供微观决策机制和实验方法，而不是直接替代调查、文本或行为数据。
- 元控制 把 CDN 推进到可控度估计：个体是否继续探索、行动、休息或退出，取决于对环境可控性、信息价值和努力成本的动态判断。
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证据
- 原始资料快照（本地归档）
- 元控制