DROID 数据集

DROID 数据集

DROID(Distributed Robot Interaction Dataset)是用基本同构的 Franka 采集套件在多机构、多场景分布式收集的真实机器人操作数据集。它用硬件一致性换取更可控的动作语义,同时把环境与操作者多样性扩展到多个地区。

规模必须按快照与统计层级表达

当前官方站点的摘要口径是约 76,000 条成功示范轨迹、350 小时、564 个场景和 86 个语义任务类,由 50 名采集者在 12 个月内完成。初版论文摘要曾写 84 tasks;当前站点和更新论文使用 86,比较时应保留版本。

Google 官方 RLDS v1.0.1 的 2,048 个 shard 实际合计 95,658 episodes。固定 revision 0eabc778f959c54b8c5aa3626cc1128d2d2e54d4LeRobotDataset 镜像与它一一对应,包含:

转换脚本逐条保存 RLDS episode,没有重新切分或过滤。因而 95,658 是完整发布快照中的成功与失败总和,不是 LeRobot 自行扩增后的数量。

上游版本历史把差异限定为“首发近似数与较晚精确快照”,但没有给出逐条原因。RLDS v1.0.0 于 2024-03-15 发布,2,048 个 shard 合计 92,233 episodes;同月维护者称正在处理“all 92k episodes”,论文则写 76k successful 加 roughly 16k not successful。RLDS v1.0.1 于 2025-07-15 发布,合计 95,658,较旧版总量净增 3,425。Karl Pertsch 在 openpi 的 2025-08-26 版本说明中确认 v1.0.1 相对 v1.0.0 补齐了约 75k episode 的语言标注,但没有说明 episode inventory 为什么变化;v1.0.1 metadata 自己仍复用 76k 描述,releaseNotes 也只有模板化的“Initial release”。

因此,76k 应标为 2024 论文/项目页沿用的成功轨迹概数,78,864 应标为 2025 RLDS v1.0.1 的精确成功数。由于 v1.0.0 没有公开逐版成功/失败分拆、episode-ID diff 或生产 builder,不能把名义上的 2,864 写成精确新增量,也不能归因于清洗、去重、成功标签重判或轨迹过滤。

DROID 官方说明还记录,公开 raw bucket 在人脸模糊与复制阶段漏掉约 20% episodes,只有 raw 版本受影响、RLDS 完整。不能用 raw bucket 的可枚举文件数替代 RLDS 发布总量。

task 不是同一个统计对象

官方的 86 是语义归并后的任务类别。LeRobot 转换脚本把主 language_instruction 直接写入 task 字段,当前镜像的 49,630 是去重后主指令字符串的字典基数,并包含空字符串。

因此:

三者不能互换,也不能放在同一列做规模排名。失败 episode 几乎没有语言标注;49,630 的高基数主要来自成功数据中的自然语言多样性。

采集、模态与本体边界

18 套 robot setups 主要采用相同 Franka Panda、Robotiq 夹爪和标准化视觉/遥操作配置,不能写成 18 种 embodiments。采集系统包含两台外部 ZED2 和一台腕部 ZED Mini,同步多视角 RGB、关节状态、末端状态、夹爪与动作,并通过 Quest 2 遥操作。

2024 年语言增强文件实际含 75,144 个 episode keys,项目页概括为约 75,000 个成功 episode、覆盖 95%;75,144/78,864=95.28%,与 v1.0.1 的成功分母相容,但这只是算术交叉核验,不是版本增量解释。2025 年改进标定只覆盖 36,000 个 episode。子集增强不能被误写为全库同等标定精度。发布失败样本是人类全程遥操作失败,不是策略自主 rollout 或 HIL-SERL 式部署接管数据。

许可与镜像 provenance

DROID 上游数据采用 CC BY 4.0。LeRobot 软件与转换脚本采用 Apache-2.0;当前 lerobot/droid_1.0.1 卡片的 Apache-2.0 来自通用 Hub 上传接口的默认参数,在 Dataset v3 引入时已经存在。没有证据表明 DROID 权利人重新许可。

所以格式转换、视频重编码和 metadata 生成不改变上游数据许可:使用镜像中的数据仍应遵循 CC BY 4.0。镜像 card 的 Apache-2.0 只能可靠地描述转换软件,作为数据许可具有误导性。完整映射保存在 原始资料快照(本地归档)。

效果证据

作者团队在六个任务、四个地点的实验中报告 DROID co-training 相对次优基线提高约 22 个分布内成功率点和 17 个分布外成功率点;每条件 rollout 数较少。openpi、DreamZero 等后续训练管线和 RoboArena 的 DROID 平台评测说明其可复用性,但外部采用与平台重叠不能替代对原始效果量的独立复现。

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证据