EEG 数据注册库

EEG 数据注册库是面向通用脑电基础模型的数据基础设施：它不直接等同于一个统一大数据集，而是把分散的公开 EEG 数据集整理成可发现、可筛选、可比较的结构化入口。

观察

Brain-X 论文中的统一数据注册库整理了 2020 年以来公开发布的 EEG 数据集，记录任务范式、设备、通道、导联、采样率、参与者数量、地区、年龄、健康状态、许可证、数据模态、标签、托管平台和访问链接等元数据。
数据注册库回应的是 EEG 数据共享困境中的发现成本和元数据混乱问题：研究者需要先知道有哪些数据、适合什么任务、能否访问和复用，才可能谈大规模预训练或跨数据集评测。
对 NeuroAI 来说，注册库把脑电基础模型的问题前移到数据治理层。模型能否泛化，不只取决于网络结构，也取决于数据来源、任务覆盖、授权、格式和元数据完整性。
827 个数据集和 13 万余名参与者的规模说明公开 EEG 资源并非完全稀缺；真正稀缺的是跨平台、跨任务、跨设备的可比性和可追溯性。
注册库与 NeuraInsight 这类创业平台路线相邻，但二者目标不同：注册库更偏开放科学入口，商业平台更偏采集、标注、整合和客户应用闭环。