EgoBrain

EgoBrain 是一项把第一视角视觉与脑电同步用于人类动作分类的论文及配套数据集。论文于 2025-06-02 首次提交 arXiv,作者为 Nie Lin、Yansen Wang、Dongqi Han、Weibang Jiang、Jingyuan Li、Ryosuke Furuta、Yoichi Sato 和 Dongsheng Li,后录用为 ICLR 2026。

数据与任务

维度 公开记录
任务 29 类受控日常动作的动作分类 / action recognition
规模 61 小时、40 名参与者
核心模态 第一视角视频、32 通道 EEG
补充模态 官方数据页另列 IMU
明确不含 EMG、sEMG、ECG
发布 Hugging Face public、实时 gated:false,CC BY-NC 4.0;卡片仍自称 gated 并保留申请字段,维护者标注总量约 1.6 TB

论文研究的是跨被试、跨环境的多模态动作分类,而不是潜在意图识别。第一视角视频与 EEG 的时间同步可以用于比较模态贡献,但不能仅凭分类结果识别“感知→神经表征→意图→行动”的因果链。

开放数据与组织关系

能支持与不能支持的判断

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证据

2026-08-25:作者实体与机构网络

EgoBrain 的 8 名作者已全部节点化:Nie Lin(EgoBrain)、Yansen Wang(EgoBrain)、Dongqi Han(EgoBrain)、Weibang Jiang(EgoBrain)、Jingyuan Li(EgoBrain)、Ryosuke Furuta、Yoichi Sato、Dongsheng Li(EgoBrain)。

论文时点,Nie Lin、Ryosuke Furuta、Yoichi Sato 标注 东京大学;其余五人标注 微软亚洲研究院。论文脚注另把 Nie Lin、Weibang Jiang、Jingyuan Li 识别为 Microsoft Research 实习期间完成相关工作的作者,Yoichi Sato 与 Dongsheng Li 为共同通讯作者。详见 原始资料快照(本地归档)。