王越

可核验身份与机构链

时间/状态	关系类型	机构	证据状态
未披露	计算机科学工学学士	浙江大学	本人主页自述，校方校友记录尚未找到
未披露	硕士学习经历	University of California San Diego	本人主页自述，校方校友记录尚未找到
2022 年毕业	博士学籍	MIT EECS	本人主页、USC 官方入职介绍与 GDP 团队页交叉支持
博士阶段	研究组成员，Justin Solomon 指导	MIT Geometric Data Processing Group → MIT CSAIL	GDP 团队页直接列出毕业时间和论文题目
2023 年秋起	助理教授	USC Thomas Lord Department of Computer Science → University of Southern California	USC 官方教师目录与本人主页支持
当前	实验室负责人	PSI Lab	本人主页与实验室官网支持

王越的研究线索把早期 3D 视觉工作与后续机器人学习连接起来：点云、空间理解和物体中心表示是机器人世界模型与操作策略的重要前置层。
PSI Lab 当前的 wiki 价值在于其系统性组合：具身智能数据基础设施、人形机器人基础模型和世界模型不是彼此孤立的论文方向，而是共同服务于真实机器人任务。
机器之心文章把其团队放在 CVPR 2026 workshop 奖项语境中，但更稳定的知识节点是实验室的研究对象：humanoid loco-manipulation、open-world humanoid manipulation benchmark、physical world model 和 robot learning。

本科与硕士：浙江大学本科和 University of California San Diego硕士关系目前由本人主页陈述。它们可以作为教育路径，但证据等级低于校方学籍或校友名录。
博士与研究组：MIT Geometric Data Processing Group 官方团队页把 Yue Wang 列为 2022 年春毕业博士生，论文题目为 Learning 3D Representations with Minimal Supervision；本人主页列 Justin Solomon 为导师。研究组同时连接 MIT EECS 与 MIT CSAIL，不能简化成泛称“MIT 系”。
当前任职与实验室：USC 官方教师目录列其为计算机科学助理教授，任职于 USC Thomas Lord Department of Computer Science；PSI Lab 官网和本人主页共同支持其负责人身份。
关系含义：这些边解释了从 3D 表征和几何处理进入机器人数据、人形操作与 physical world model 的训练路径，但不证明不同学校或实验室之间存在当前组织合作。